同位次反查是什么?
输入目标累计位次,可找到2026年对应的分数档。跨年度使用时,需要同类别且统计口径一致的数据;不同年份分数不能简单相减。
通过高考一分一段表查询合成总分对应的双上线统计位次和同分人数,结合往年高校投档分数及对应位次,分析体育类合成总分、双上线条件与高校投档分数的对应关系,为志愿填报、院校选择和志愿梯度安排提供参考。
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“本科加分”统计文化分≥350且术科分≥200的双上线考生;“专科加分”统计文化分≥290且术科分≥190的双上线考生。两种统计对象及加分口径均不同,人数不可相加。切换后查询结果和全部统计图同步更新。
仅以所选双上线条件下的统计人数为分母;同分考生不计入“严格低于”。
从总体分布到局部密度,理解分数与位次的对应关系。图表均可交互探索。
逐分展示统计人数,点击曲线可直接查询该分数档
真实逐分折线,不做平滑插值
647分及以上为合并档;曲线显示满足当前双上线条件的实际人数。
以当前查询分数为中心
比较的是两个分数阈值的累计人数差,不是提分后的个人排名预测。
五级分数构成使用环形图,细分数据再用50分区间柱状图展示,避免重复统计面板
按互不重叠的分数层次统计,悬停查看,点击筛选完整数据表
五级分数带互不重叠,人数合计等于表内总人数
各分数区间互不重叠;401—449和600分及以上为边界区间,点击柱形查看明细
前1%到前95%,各统计百分位落在哪一个分数档?
同分人数可能跨越百分位线,因此显示所在分数档及其位次区间
“前X%”以当前选择的双上线统计人数为分母,属于对应统计样本内的分位线,不是广东全体体育类考生百分位。
支持滑动窗口寻找真正的人数密集区,而不是仅用整十分段划分
每一窗口分别独立求最大人数
滑动窗口允许重叠;例如本科加分口径下504—553分为人数最多的连续50分窗口,而不是预先固定的整50分段。
颜色越深表示该10分区间包含的人数越多
沿分数轴查看累计人数曲线,识别不同分数段的位次变化速度
横轴分数从401分到647+;纵轴累计人数
累计人数从高分向低分累加;分数越低,累计人数通常越多。
常见分数阈值以上的人数及占比
多条件筛选、密集单分段速查、分页浏览与CSV导出,统一在一个数据表中完成
当前展示本科加分口径数据;完整247档可查询
| 合成总分 | 分数段人数 | 累计人数 | 同分位次区间 |
|---|
解释查询结果与统计口径,不使用分数直接生成未经验证的录取建议
输入目标累计位次,可找到2026年对应的分数档。跨年度使用时,需要同类别且统计口径一致的数据;不同年份分数不能简单相减。
代表该档有较多同分考生,分数阈值变动会涉及更多人。它不直接证明录取更难,也不能据此直接推定某个院校专业的录取难度。
体育类合成总分表实行“双上线”统计:本科文化分350分、术科200分;专科文化分290分、术科190分。每套数据分别统计达到相应双上线条件的考生,且按对应加分口径计入人数;它们不是已被本科或专科录取的人数。两套统计对象可能重叠,人数不能相加,位次和百分位亦不能混用。