01
同位次反查是什么？
输入目标累计位次，可找到2025年对应的分数档。跨年度使用时，需要同类别且统计口径一致的数据；不同年份分数不能简单相减。
2025年 · 广东省高考 ·（历史类）
一分一段精准查位次多维统计看懂成绩
通过高考一分一段表查询分数对应的全省位次和同分人数，结合往年高校投档分数及对应位次，分析高考成绩与录取分数的关系，为志愿填报、院校选择和志愿梯度安排提供参考。
页面更新：
数据依据所提供的广东省教育考试院2025年普通类（历史）分数段统计文件；不同录取层次按对应加分口径分别统计，100分以下未列示。
分数位次智能查询
2025输入分数，立即了解位次
统计口径
“本科加分”“专科加分”对应于教育考试院官方文件中本科、专科适用加分政策的两套分数段统计口径，并非两类录取考生。切换后查询结果和全部统计图同步更新。
演示示例 · 500分
累计人数（含加分）58,353人
同分位次区间57,585—58,353
同分 769 人累计人数占表内 19.97%
分数严格低于本档的表内人数占比80.03%
仅以表内100分及以上考生为分母；同分考生不计入“严格低于”。
当前全页统计：本科加分采用教育考试院官方文件中“含本科加分”列的分数段人数及累计人数；下方所有统计图和列表均使用此口径。
100分及以上累计人数292,200随当前所选加分口径切换
公开分数档573 档672分及以上—100分
单分人数峰值1,202 人400分档
最密集固定50分区间55,390 人400—449分
最密集滑动50分区间56,345 人382—431分
全省中位数成绩413 分位次：145,910—147,073
DATA LAB / 数据分析实验室 · 本科加分
多维数据分析中心
从总体分布到局部密度，理解分数与位次的对应关系。图表均可交互探索。
01
单分人数分布 × 查询分数定位
逐分展示统计人数，点击曲线可直接查询该分数档
全年单分人数完整分布
真实逐分折线，不做平滑插值
672分及以上为合并档；曲线显示分数档的真实统计人数。
查询分数附近分析
以当前查询分数为中心
当前查询分数
500分对应的同分位次区间57,585—58,353
提高10分：累计人数减少8,247人
降低10分：累计人数增加8,844人
比较的是两个分数阈值的累计人数差，不是提分后的个人排名预测。
02
成绩分数构成 × 精细区间统计
五级分数构成使用环形图，细分数据再用50分区间柱状图展示，避免重复统计面板
成绩结构 · 五级分数构成
按互不重叠的分数层次统计，悬停查看，点击筛选完整数据表
100分及以上292,200本表统计人数 · 100%
分数层次人数与占比
五级分数带互不重叠，人数合计等于表内总人数
本图不是高校录取层次或考生能力评级；分数档仅用于描述人数分布。600分及以上包括672分及以上合并档。
每50分区间人数分布
各区间互不重叠；650分及以上为不足50分的尾组，点击柱形查看明细
人数最多的固定50分区间：400—449分55,390人 · 18.96%
03
成绩百分位 × 分位点标尺
前1%到前95%，各统计百分位落在哪一个分数档？
给每一个目标位次，找到对应分数
同分人数可能跨越百分位线，因此显示所在分数档及其位次区间
“前X%”指以本表292,200人为分母的累计分位线，不能直接称为全部历史类考生的百分位。
04
竞争密度 × 最密集连续分数窗口
支持滑动窗口寻找真正的人数密集区，而不是仅用整十分段划分
最密集连续分数区间
每一窗口分别独立求最大人数
滑动窗口允许重叠；例如382—431分是完整50分窗口，不是固定的400—449分档。
10分区间热力图
颜色越深表示该10分区间包含的人数越多
人数较少人数较多
05
累计位次走势 × 分数反向查询
沿分数轴查看累计人数曲线，识别不同分数段的位次变化速度
分数与累计人数关系曲线
横轴分数从100分到672+；纵轴累计人数
累计人数从高分向低分累加；分数越低，累计人数通常越多。
高分段累计人数速览
常见分数阈值以上的人数及占比
07
完整排名位次数据检索
多条件筛选、密集单分段速查、分页浏览与CSV导出，统一在一个数据表中完成
2025年 · 历史类完整分数段表
当前展示本科加分口径数据；完整573档可查询
| 文化总分 | 分数段人数 | 累计人数 | 同分位次区间 |
|---|
08
数据怎么用，结论才可靠？
解释查询结果与统计口径，不使用分数直接生成未经验证的录取建议
02
单分人数多说明什么？
代表该档有较多同分考生，分数阈值变动会涉及更多人。它不直接证明录取更难，更不能单凭“一分千人”给出固定志愿梯度。
03
本科与专科为何分开？
教育考试院官方数据分别列示本科、专科两套统计列：分别按本科或专科适用的加分口径计算单分人数与累计人数。这不是已经考上本科、专科的两组考生，也不代表两组报考人数。切换上方统计口径后，所有图表与表格使用对应列，不能把两套人数相加。